第1063章 强大的开始：去中心化运算（2 / 5）

“持续的联系，问候，或者不定时的关心，帮助渡过难关，性格比较相似或者互补等等。综合考量之后作出的判断。”

小荧的回答非常流畅，没有丝毫的不同，甚至因为有大脑的参与，多出了许多的人性智慧。

后面的问题开始升级。

杨飞对下面的测试员说：“找个难一点的问题，比如让它打电话给你最喜欢的人。”

“那打电话给我最喜欢的人。”

“萤火操作系统的处理能力正常，适度扩大脑力运算的比例，注意人数与运算能力的关系，实在不行就让超级服务器多承担一点，不要对那些还比较清醒的大脑压榨过大，那种麻木的大脑倒是可以加大输出。”

随着指令的不断进行，结果逐渐稳定下来，经过检测，大约一百个人就能承担超级服务器单一任务，这真的是起飞了。这就意味着只要调配合适，米国现有的人都能提供溢出的运算能力了。

之所以选择对语言识别功能先进行去中心化，那是因为语言识别功能已经经历了这么长时间的运作和训练，一切已经很成熟了。

那些日常的指令倒腾来倒腾去，也就那些比较固定的问题，比如开电视，开空调，找新开的餐厅或者是打电话给谁谁谁。

唯一的变数就是口音和新增加的词汇，但这都可以让大脑去识别，大脑不会的话就让超级服务器去引导学习，这样一来，就具备了放手的条件。

“电话正在拨打中，小姚！”

超级服务器从一个辛苦的打工人变成了技术指导员，平时就看着，大脑不会提出了问题再去解决。

现场的工作人员也在测试比较复杂的语音输入内容。

“小荧，给我找出五个联系最频繁的朋友号码。”

“对不起，可以找到五个联系最频繁的号码，但是只有两个人具备朋友的条件。”

“额，朋友是什么条件？”